В США провели тесты на военном полигоне ботов LIDAR с ИИ. Натаскивали машинки на ликвидирование танков противника, включая русские Т-72. Но появилась неожиданная неувязка с определением целей: разрабам пришлось биться над задачей, как боту отличить танк противника от такового же южноамериканского Abrams.
Недавнешние тесты ботов LIDAR на полигоне Юма в Аризоне проявили способности американской военной техники с интегрированным искусственным умом (ИИ).
«У пары беспилотных разведывательных машин было довольно ИИ на борту, чтоб передвигаться по пересечённой местности, идентифицировать «неприятельские» силы и открывать огнь, но человек всё ещё решает, стрелять ли», — отмечается в публикации Breaking Defense.
В качестве одной из мишеней был русский танк Т-72. Но при обучении ботов ликвидации этих боевых машин появилась нежданная неувязка.
«Бортовые методы автоматического определения целей (ATR) бота обусловили другого неприятеля — танк Т-72. Но эта цель была очень далековато, чтоб встроенное орудие бота могло её достигнуть, — указывается в публикации. — Бот загрузил данные о наведении в тактическую сеть и — снова же с одобрения человека — вызвал артиллерийскую поддержку».
Создатель статьи показывает на огромную делему с определением. Отмечается, что ИИ отлично различает лица на фото в соцсетях, но в идентификацию тех же американских M1 Abrams и русских Т-72 личные создатели особо не вкладывались. Как отличить неприятеля от дружеского либо, к примеру, штатского кара во время боя? В особенности когда в ход идут маскировочные уловки.
Для американских ботов с ИИ создатели собрали выше 3,5 млн изображений, чтоб обучить различать военную технику.
Источник: